WMS
AI와 개발하며 배운 것을 팀 규칙으로 남기는 법: WMS의 컴파운드 트리아지
AI와 함께 개발하며 발견한 시행착오는 대화가 끝나면 사라지기 쉽습니다. WMS 개발팀은 이를 후보로 모으고 사람이 검토해 다음 작업에서 다시 쓰는 규칙으로 남기고 있습니다. 공용 Drawer에서 발견한 문제 하나가 실제 팀 규칙으로 이어진 과정도 함께 소개합니다.
최영호2026년 8월 18일
AI와 함께 개발하며 발견한 시행착오는 대화가 끝나면 사라지기 쉽습니다. WMS 개발팀은 이를 후보로 모으고 사람이 검토해 다음 작업에서 다시 쓰는 규칙으로 남기고 있습니다. 공용 Drawer에서 발견한 문제 하나가 실제 팀 규칙으로 이어진 과정도 함께 소개합니다.
안드로이드와 iOS로 각각 만들어지던 TAP! 사용자 앱을, 왜 그리고 어떻게 Flutter 하나로 합쳤는지 이야기하고자 합니다.
전용차량 한 대를 더 붙이는 게 이득일까요, 손해일까요? 그리고 어디를 묶어야 그 한 대가 흑자가 될까요? 경로를 최단으로 만드는 최적화는 이 질문에 답해주지 않았습니다. 저희가 만든 건 “가장 짧은 경로”가 아니라 “현장에서 방어 가능한 권역”을 찾는 엔진이었습니다.
Pleos Fleet(FMS)

모든 팀원이 같은 기준으로 업무를 시작하고, 질문하고, 완료한다면 어떨까요? 요구사항 정리부터 구현, 테스트, MR, JIRA 정리까지 말이죠. 저희가 AI 하네스를 만들며 바란 건 이것이었습니다.
안녕하세요, UMOS Data/AI 팀에서 지식그래프를 개발하고 있는 데이터 분석가 이민식입니다.