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안녕하세요, UMOS ONE Data & AI 팀에서 데이터 파이프라인과 AI Agent의 데이터 레이어를 만들고 있는 데이터 엔지니어 이승범입니다.

이 글은 MongoDB.local Seoul 2026에서 발표한 「쏟아지는 차량 IoT 데이터를 AI-ready로 만들기까지」의 두 번째 파트를 글로 옮긴 것입니다. 첫 번째 파트에서 김명국 님이 차량의 순간 스냅샷을 MongoDB Time Series로 쌓아 신뢰할 수 있는 정보로 만든 이야기를 했다면, 이 글은 그 정보를 AI Agent가 읽고 추론할 수 있는 형태로 바꾼 이야기입니다.